近期研究表明，新冠肺炎起病和进展均较为隐匿，就诊时部分患者胸部CT已出现肺炎表现。快速判断肺炎处于进展期或缓解期有助于了解病情，并可为制定精确的疗法和优化医疗资源分配提供参考。

为此，南京大学健康医疗大数据研究院（以下简称“研究院”）智能医疗影像中心与南京鼓楼医院重症医学科虞文魁教授团队进行合作，开发“新冠肺炎智能分期诊断系统”。

该系统经过大量新冠肺炎病例胸部CT影像的学习和训练，可以准确地依据单次肺部CT判断病程处于进展期或吸收期，还可筛选出典型的病灶和显示诊断可信度供临床医生参考。普通人通过系统分析结果就能预知新冠病情演变趋势，此外，通过内部外部验证，该系统与一般医生相比，具有更好的准确度。

本系统诊断结果仅供参考，具体临床诊断和治疗请听取医师意见。

使用说明：

第一步：请提前将至少5张含有肺炎病灶的CT影像存于电脑中，并依次命名图片文件名为1、2、3、4、5、……

第二步：点击http://rlmedai.com/Covid，拖动或点击上传准备好的CT影像到左边对话框中

第三步：点击左侧方框下方“模型预测”，阅读分期诊断结果，可信度等指标。